Category: python

Python Selenium kullanarak Firefox tarayıcısında yakınlaştırma (zoom in) işlemi yapmak için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

# Firefox tarayıcısını başlatma
driver = webdriver.Firefox()

# Web sayfasını açma
driver.get("https://www.example.com")

# Yakınlaştırma (zoom in) işlemi için Ctrl tuşuna basılı tutma ve artı (+) tuşuna basma
action_chains = ActionChains(driver)
action_chains.key_down(Keys.CONTROL).send_keys(Keys.ADD).key_up(Keys.CONTROL).perform()

# Tarayıcıyı kapatma
driver.quit()

Yukarıdaki kodda, webdriver modülünü kullanarak Firefox tarayıcısını başlatıyoruz ve belirli bir web sayfasını açıyoruz. Ardından ActionChains sınıfını kullanarak yakınlaştırma işlemi için gerekli tuş kombinasyonlarını simüle ediyoruz. Keys.CONTROL ile Ctrl tuşuna basılı tutulduğunu belirtiyoruz ve Keys.ADD ile artı (+) tuşuna basma işlemini gerçekleştiriyoruz.

Son olarak, tarayıcıyı kapatıyoruz.

Bu kod sayesinde Python Selenium ile Firefox tarayıcısında yakınlaştırma işlemi yapabilirsiniz.

Python’da Selenium kullanarak bir web sayfasında belirli bir elemanın var olup olmadığını kontrol etmek için find_element veya find_elements yöntemlerini kullanabilirsiniz. İşte bir örnek:

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

# WebDriver'ı başlatma
driver = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")

# Web sayfasını açma
driver.get("http://www.example.com")

try:
    # Belirli bir elemanı bulma
    element = driver.find_element(By.XPATH, "elemet adı")
    print("Eleman bulundu!")
except NoSuchElementException:
    print("Eleman bulunamadı!")

# WebDriver'ı kapatma
driver.quit()

import requests

def get_all_symbol_prices():
    base_url = "https://api.binance.com/api/v3/exchangeInfo"

    response = requests.get(base_url)
    data = response.json()

    symbol_prices = {}

    if "symbols" in data:
        for symbol_info in data["symbols"]:
            symbol = symbol_info["symbol"]
            symbol_prices[symbol] = None

    # Fiyatları al
    for symbol in symbol_prices:
        params = {"symbol": symbol}
        response = requests.get("https://api.binance.com/api/v3/ticker/price", params=params)
        data = response.json()
        if "price" in data:
            symbol_prices[symbol] = float(data["price"])

    return symbol_prices

# Tüm kripto varlık fiyatlarını al
all_prices = get_all_symbol_prices()

# Fiyatları ekrana yazdır
for symbol, price in all_prices.items():
    print(f"{symbol} fiyatı: {price}")

istediğiniz bir coinin fiyatını çekmek için

import requests

def get_symbol_price(symbol):
    base_url = "https://api.binance.com/api/v3/ticker/price"
    params = {"symbol": symbol}

    response = requests.get(base_url, params=params)
    data = response.json()

    if "price" in data:
        return float(data["price"])
    else:
        return None

# Örnek kullanım
symbol = "BTCUSDT"  # İlgili kripto varlık simgesini buraya girin
price = get_symbol_price(symbol)
if price is not None:
    print(f"{symbol} fiyatı: {price}")
else:
    print(f"{symbol} fiyatı bulunamadı.")

from openpyxl import load_workbook

# Excel dosyasını yükle
workbook = load_workbook('veriler.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  # Silmek istediğiniz sayfa adını buraya yazın

# 1. satırı sil
worksheet.delete_rows(1)

# Değişiklikleri kaydet
workbook.save('veriler.xlsx')

from selenium import webdriver
from openpyxl import load_workbook

# WebDriver'ı başlat
driver = webdriver.Chrome()  # Chrome kullanılıyor, farklı bir tarayıcı kullanmak isterseniz uygun şekilde değiştirin

# Excel dosyasını yükle
workbook = load_workbook('veriler.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  # Okumak istediğiniz sayfa adını buraya yazın

# Verileri oku
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    username = row[0]
    password = row[1]

    # Selenium kodunu burada devam ettirin
    # Örneğin, kullanıcı adı ve şifreyi bir web formuna girip oturum açabilirsiniz
    # driver.find_element_by_id('username').send_keys(username)
    # driver.find_element_by_id('password').send_keys(password)
    # driver.find_element_by_id('login-button').click()

# WebDriver'ı kapat
driver.quit()

pip install openpyxl

Python kullanarak ağdaki HP switch’leri bulmak için, ağ tarayıcılarından yararlanabilirsiniz. python-nmap gibi üçüncü taraf kütüphaneler, ağ tarayıcısı olarak kullanılabilecek araçları Python ile entegre etmenize yardımcı olabilir. İşte bir örnek:

import nmap

# Ağ tarayıcısını başlat
nm = nmap.PortScanner()

# Hedef IP aralığını belirle
ip_range = '192.168.0.0/24'  # Örnek IP aralığı - Kendinize uygun olarak değiştirin

# HP switch'lerini bulmak için tarayıcıyı çalıştır
nm.scan(hosts=ip_range, arguments='-p 22')  # SSH portunu (22) tarıyoruz

# Tarayıcıdan elde edilen sonuçları işle
for host in nm.all_hosts():
    if 'tcp' in nm[host]:
        if 22 in nm[host]['tcp']:
            if 'HP' in nm[host]['tcp'][22]['product']:
                print(f"HP switch bulundu: {host}")

Yukarıdaki örnek, nmap kütüphanesini kullanarak ağda HP switch’leri bulmayı göstermektedir. İlk olarak, nmap.PortScanner() sınıfını kullanarak bir ağ tarayıcısı oluşturulur.

Daha sonra, ip_range değişkenini, arama yapılacak IP adresi aralığını belirlemek için kullanabilirsiniz. Örnekte 192.168.0.0/24 şeklinde genel bir örnek aralık verilmiştir.

nm.scan() yöntemiyle belirtilen IP aralığındaki cihazları tararız. SSH portu olan 22’yi kontrol etmek için arguments parametresini kullanırız.

Son olarak, nm.all_hosts() döngüsüyle tarayıcıdan alınan sonuçları işleriz. Her bir host için, TCP protokolü içinde 22 numaralı portun kontrolünü yaparız. Eğer port varsa ve ürün bilgisinde “HP” ifadesi bulunuyorsa, bu cihazı HP switch olarak kabul eder ve ekrana yazdırırız.

Bu örnekte nmap kütüphanesi kullanılmıştır, ancak ağ tarayıcısı olarak farklı bir kütüphane veya araç da tercih edebilirsiniz. Seçtiğiniz kütüphane veya aracın belgelerini inceleyerek, ağdaki HP switch’leri bulmak için gereken yöntemleri takip etmelisiniz.

Python kullanarak HP switch’e bağlanmak ve komut göndermek için paramiko kütüphanesini kullanabilirsiniz. Paramiko, SSH protokolü üzerinden uzaktan bağlantılar kurmayı sağlar. İşte bir örnek:

import paramiko

# SSH bağlantısı için gerekli bilgileri belirleyin
hostname = 'switch_ip_address'
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# SSH istemcisini oluşturun ve bağlantıyı kurun
ssh_client = paramiko.SSHClient()
ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh_client.connect(hostname, username=username, password=password)

# Komut göndermek için bir kabuk oturumu başlatın
shell = ssh_client.invoke_shell()

# Komut gönderme fonksiyonu
def send_command(command):
    shell.send(command + '\n')
    while not shell.recv_ready():
        pass
    output = shell.recv(4096).decode('utf-8')
    return output

# Örnek komut gönderme
output = send_command('show interfaces brief')
print(output)

# SSH bağlantısını kapatın
ssh_client.close()



Yukarıdaki örnekte, paramiko kütüphanesini kullanarak HP switch'e SSH bağlantısı kurulur. hostname, username ve password değişkenlerini kendi switch'inizin IP adresi, kullanıcı adı ve şifresiyle değiştirmeniz gerekmektedir.

send_command() adlı bir fonksiyon tanımlanır. Bu fonksiyon, verilen komutu switch'e gönderir ve gelen çıktıyı alır. shell.send() yöntemiyle komut gönderilir, ardından shell.recv() yöntemiyle gelen çıktı alınır.

Örnekte, send_command() fonksiyonuyla "show interfaces brief" komutu gönderilir ve gelen çıktı output değişkenine atanır. Çıktı daha sonra ekrana basılır.

Son olarak, SSH bağlantısı kapatılır (ssh_client.close()). Bağlantı açılıp kapatıldığından emin olun.

Bu örnek, HP switch gibi SSH erişimine sahip ağ cihazlarına komut göndermek için genel bir yaklaşımı göstermektedir. Gerçek dünya senaryolarında, cihazın belirli komutlarını ve çıktı formatını kontrol etmek ve uygun şekilde işlemek için gerekli kodlamayı yapmanız gerekecektir.

Python’da MSSQL veritabanında DELETE sorgusu çalıştırmak için pyodbc kütüphanesini kullanabilirsiniz. İşte bir örnek:

import pyodbc

# Bağlantı bilgilerini ayarlayın
server = 'your_server_name'
database = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# Bağlantı dizesini oluşturun
conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# Veritabanına bağlan
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# Bağlantı üzerinden bir cursor oluşturun
cursor = conn.cursor()

# DELETE sorgusu çalıştırın
delete_query = "DELETE FROM your_table WHERE condition_column = ?"
condition_value = 'condition_value'  # Silme koşulu değeri

cursor.execute(delete_query, (condition_value,))

# İşlemi doğrulamak için bağlantıyı commit edin
conn.commit()

# Cursor ve bağlantıyı kapatın
cursor.close()
conn.close()

Yukarıdaki örnekte, pyodbc kütüphanesini kullanarak MSSQL veritabanında DELETE sorgusu çalıştırılmaktadır. Bağlantı bilgilerini (server, database, username, password) kendi MSSQL sunucu ve veritabanı bilgilerinizle değiştirin.

cursor.execute() yöntemiyle DELETE sorgusu çalıştırılır. DELETE sorgusu "DELETE FROM your_table WHERE condition_column = ?" formatındadır. your_table, verilerin silineceği tablonun adıdır. condition_column, silme koşulunun sütun adıdır. ? yer tutucusu, silme koşulunun değerini temsil eder.

cursor.execute() yöntemine geçilen ikinci parametre, yer tutucunun yerine geçecek değeri içeren bir demet (tuple) olarak belirtilir. Örnekte condition_value olarak belirtilmiştir. Bu değeri, silme işlemi için gerekli olan koşul değeriyle değiştirin.

İşlemi doğrulamak için conn.commit() yöntemiyle bağlantıyı commit edin. Bu, veritabanında yapılan değişiklikleri kalıcı hale getirir.

Son olarak, cursor.close() ve conn.close() yöntemleriyle cursor ve bağlantıyı kapatmayı unutmayın.

Python’da MSSQL veritabanında UPDATE sorgusu çalıştırmak için pyodbc kütüphanesini kullanabilirsiniz. İşte bir örnek:

import pyodbc

# Bağlantı bilgilerini ayarlayın
server = 'your_server_name'
database = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# Bağlantı dizesini oluşturun
conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# Veritabanına bağlan
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# Bağlantı üzerinden bir cursor oluşturun
cursor = conn.cursor()

# UPDATE sorgusu çalıştırın
update_query = "UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE condition_column = ?"
new_value = 'new_value'  # Güncellenecek yeni değer
condition_value = 'condition_value'  # Güncelleme koşulu değeri

cursor.execute(update_query, (new_value, condition_value))

# İşlemi doğrulamak için bağlantıyı commit edin
conn.commit()

# Cursor ve bağlantıyı kapatın
cursor.close()
conn.close()

Yukarıdaki örnekte, pyodbc kütüphanesini kullanarak MSSQL veritabanında UPDATE sorgusu çalıştırılmaktadır. Bağlantı bilgilerini (server, database, username, password) kendi MSSQL sunucu ve veritabanı bilgilerinizle değiştirin.

cursor.execute() yöntemiyle UPDATE sorgusu çalıştırılır. UPDATE sorgusu "UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE condition_column = ?" formatındadır. your_table, güncellenecek tablonun adıdır. column1, güncellenecek sütun adıdır. ? yer tutucusu, güncellenecek yeni değeri temsil eder. condition_column, güncelleme koşulunun sütun adıdır. condition_value, güncelleme koşulu değeridir.

cursor.execute() yöntemine geçilen ikinci parametre, yer tutucuların yerine geçecek değerleri içeren bir demet (tuple) olarak belirtilir. Örnekte new_value ve condition_value olarak belirtilmiştir. Bu değerleri, güncellenmek istenen sütunun yeni değeri ve güncelleme koşulunun değeriyle değiştirin.

İşlemi doğrulamak için conn.commit() yöntemiyle bağlantıyı commit edin. Bu, veritabanında yapılan değişiklikleri kalıcı hale getirir.

Son olarak, cursor.close() ve conn.close() yöntemleriyle cursor ve bağlantıyı kapatmayı unutmayın.

Python’da MSSQL veritabanına INSERT sorgusu çalıştırmak için pyodbc kütüphanesini kullanabilirsiniz. İşte bir örnek:

import pyodbc

# Bağlantı bilgilerini ayarlayın
server = 'your_server_name'
database = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# Bağlantı dizesini oluşturun
conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# Veritabanına bağlan
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# Bağlantı üzerinden bir cursor oluşturun
cursor = conn.cursor()

# INSERT sorgusu çalıştırın
insert_query = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"
values = ('value1', 'value2')  # Eklenecek değerler

cursor.execute(insert_query, values)

# İşlemi doğrulamak için bağlantıyı commit edin
conn.commit()

# Cursor ve bağlantıyı kapatın
cursor.close()
conn.close()

Yukarıdaki örnekte, pyodbc kütüphanesini kullanarak MSSQL veritabanına INSERT sorgusu çalıştırılmaktadır. Bağlantı bilgilerini (server, database, username, password) kendi MSSQL sunucu ve veritabanı bilgilerinizle değiştirin.

cursor.execute() yöntemiyle INSERT sorgusu çalıştırılır. INSERT sorgusu INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?) formatındadır. your_table, verilere ekleneceği tablonun adıdır. column1 ve column2, eklenecek sütun adlarıdır. ? yer tutucuları, INSERT sorgusunda kullanılacak değerleri temsil eder.

values değişkeni, INSERT sorgusunda yer tutucuların yerine geçecek değerleri içerir. Örnekte 'value1' ve 'value2' olarak belirtilmiştir. Bu değerleri, eklenecek gerçek verilerle değiştirin.

İşlemi doğrulamak için conn.commit() yöntemiyle bağlantıyı commit edin. Bu, veritabanında yapılan değişiklikleri kalıcı hale getirir.

Son olarak, cursor.close() ve conn.close() yöntemleriyle cursor ve bağlantıyı kapatmayı unutmayın.